Sesiones 1 a 1: Análisis de Datos con Python
Define tu propia ruta de aprendizaje para convertirte en un experto en análisis de datos con Python. En las sesiones uno-a-uno tienes la flexibilidad de adaptar a tu necesidad lo que quieres aprender y calendarizar tus propias fechas y horarios (según disponibilidad).
- Domina el análisis de datos de manera personalizada y a tu propio ritmo
- Aprende de forma accesible, entretenida, fácil, transparente, sostenible, acelerada y de aplicación inmediata.
"Enfoque Integral de Aprendizaje"
BootCamps en Vivo
Clases dinámicas en tiempo real con interacción y participación activa.
Instructores guían de manera envolvente y personalizada.
Aprendizaje Acelerado
Apoyo directo de instructores altamente calificados. Responder preguntas, proporcionar orientación y mentoría personalizada.
Recursos Actualizados
Acceso a las últimas herramientas y recursos de la industria. Mantente al día con la tecnología mediante prácticas y aprendizaje con las últimas herramientas.
Enfoque Personalizado
Adaptación a las necesidades individuales o grupales. Clases personalizadas y adaptadas a tu sector, y flexibilidad para aprender a tu propio ritmo.
Aprendizaje Práctico
Aprender haciendo a través de proyectos prácticos y ejercicios interactivos. Aplicación inmediata de conocimientos en situaciones del mundo real.
Evaluación Continua
Medición constante del progreso mediante evaluaciones regulares. Retroalimentación constructiva para fortalecer habilidades y alcanzar objetivos educativos.
Instructor
Daniel R. Morales, PhD
Doctor en Economía, con Máster en Políticas Públicas y Finanzas, y una sólida base en análisis de datos e inteligencia de negocios (ver perfil en Linkedin).
Investigador académico con experiencia en evaluación y monitoreo de programas y análisis estadístico (ver publicaciones en Google Scholar)
Más de 20 años de experiencia docente en escuelas de negocio y universidades de renombre internacional.
Experiencia laboral en el sector público, privado, sin fines de lucro y multilateral (Consultor del Banco Mundial, Banco Interamericano de Desarrollo y PNUD).